hi ▾
अभी शुरू करें

अनकेंसरड ओपनएआई-कम्पैटिबल API

अनकेंसरड ओपनएआई-कम्पैटिबल API

क्विकस्टार्ट गाइड

अपने मानक OpenAI SDK को सेकंड्स में हमारे अनसेंसर्ड LLM एंडपॉइंट से कनेक्ट करें। यह गाइड बेस यूआरएल, प्रमाणीकरण और स्ट्रीमिंग और JSON मोड जैसे कोर फीचर्स को कवर करती है।

बेस URL और प्रमाणीकरण

API बेस यूआरएल है https://api.buyclaudeapi.com/v1. आपको अपने API कुंजी को Authorization हर रिक्वेस्ट के लिए हेडर। डैशबोर्ड पर Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से अपनी कुकी तुर जनरेट करें। साइन अप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। सिस्टम प्रत्येक खाते के लिए एक सक्रिय कुकी जारी करता है जो पुनर्जनरेशन के दौरान पिछली कुकी को प्रतिस्थापित कर देता है।

बेस चैट कंप्लीशन

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेशों के साथ। मॉडल ID है uncensored. यह एंडपॉइंट लॉफुल एडल्ट यूज़ के लिए कंटेंट रिफ्यूज़ल के बिना टेक्स्ट इनपुट प्रोसेस करता है और टेक्स आउटपुट लौटाता है। यह मानक OpenAI चैट इंटरफेस की तरह ही काम करता है। अपने एप्लिकेशन्स में डायरेक्ट इंटीग्रेशन के लिए इसका उपयोग करें।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक openai पैकेज करें और इसे हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करें। क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में एपीआई कुंजी सेट करें। यह आपको मौजूदा पायथन कोड को न्यूनतम परिवर्तनों के साथ उपयोग करने की अनुमति देता है। क्लाइंट एचटीटीपी संचार और JSON पार्सिंग को स्वचालित रूप से संभालता है। स्ट्रीमिंग और JSON मोड मूल रूप से समर्थित हैं।

Node SDK एकीकरण

का उपयोग करें openai हमारे एंडपॉइंट से कनेक्ट करने के लिए Node.js पैकेज। बेस यूआरएल और API कुंजी को क्लाइंट इनिशियलाइजेशन में कॉन्फ़िगर करें। यह दृष्टिकोण मानक TypeScript और JavaScript प्रोजेक्ट्स के साथ काम करता है। आप मौजूदा OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट कोड को सीधे पुन: उपयोग कर सकते हैं। मॉडल मानक प्रॉम्प्ट संरचनाओं के बिना संशोधन के प्रतिक्रिया देता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है। टोकन उपयोग डेटा स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होता है। यह अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है। आप आने वाले क्रमिक टेक्स्ट अपडेट्स को पार्स कर सकते हैं।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 एक साथ अनुरोधों तक सीमित हैं। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। 402 त्रुटि अपर्याप्त क्रेडिट को दर्शाती है। 429 त्रुटि दर सीमा की समाप्ति को संकेत देती है। त्रुटियां आपके पूर्वभुगतान क्रेडिट नहीं खर्च करतीं। सफल टोकन जनरेशन के लिए केवल भुगतान करें।

cURL

curl https://api.buyclaudeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get total users from last query"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.buyclaudeapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.buyclaudeapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सामान्य प्रश्न

क्या अनसेंसर्ड API मानक OpenAI क्लाइंट्स के साथ संगत है?

हाँ। हमारा एंडपॉइंट OpenAI chat-completions स्कीमा का पालन करता है। आप बेस यूआरएल और API की बदलकर किसी भी स्टैंडर्ड SDK का उपयोग कर सकते हैं। यह Cursor, Cline और OpenWebUI जैसे टूल्स के साथ काम करता है।

यदि मुझे 429 रेट लिमिट एरर मिलता है तो क्या होता है?

429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोध या 8 समवर्ती कनेक्शन को पार कर लिया है। थोड़ी देर प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें। सीमा स्वचालित रूप से रीसेट हो जाती है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके टोकन कोटा के खिलाफ गिनती में नहीं आतीं।

uncensored LLM की लागत प्रति टोकन कितनी है?

इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति 1M टोकन है। आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति 1M टोकन है। क्रेडिट क्रिप्टो के माध्यम से पूर्व-भुगतान किया जाता है और कभी समाप्त नहीं होता है। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।

कुंजी जनरेशन तेज़ है

रजिस्टर करें, अपना टोकन प्राप्त करें, एंडपॉइंट पर पॉइंट करें। हो गया।

अभी शुरू करें